本文转自：中国改革报
□ 本报评论员 张守营
今年2月5日，国家超算互联网核心节点在河南郑州率先上线试运行，初期开放由超3万张国产AI加速芯片组成的超级计算集群；到了4月14日，这个数字翻到了6万张。两个月翻一番，这就是AI速度。
这就是“先手棋”，算力是地基。地基不牢，再聪明的算法也无用武之地。
过去很长一段时间，中国科研人员开展AI4S（AIforScience，人工智能驱动的科学研究），面临着算力紧缺、软件受限、关键工具受制于人的尴尬。要从“跟跑”变“领跑”，必须把核心技术牢牢攥在自己手里。
此次中科曙光发布AI4S计算集群，以6万卡的超大规模，为中国AI4S构筑了坚实的算力底座。更重要的是，这一集群实现了全栈自研——从底层芯片、高速互联网络到上层软件平台，全部由国内团队自主攻关，核心技术牢牢掌握在自己手中。
咱们平时聊AI，聊的都是大模型写诗、画画、做视频，好像AI就是个聪明点的工具人。但郑州这次投用的东西不太一样——它不是让你用来生成短视频的，它是让科学家用的。准确地说，是让AI当科学家的“副驾驶”。
这事有多重要？
过去科学家搞研究，基本靠“碰”。新药研发，试一万种化合物，能成一种就不错了；新材料实验，博士生几年时间可能就试了三五百种配方，毕业了材料还没出来。这不是科学家不努力，是传统方法就这样——在茫茫数据大海里一根根捞针。
AI4S干的事，是把捞针变成导航。它能从海量数据里快速锁定哪些方向大概率能成，哪些路根本不用试。深圳有个团队做微胶囊材料，原本要四个月才能走完一轮研发流程，用了AI之后四个小时搞定了。这不是效率提升了百分之几十，这是直接换了量级。
所以科学界管这个叫“第五科研范式”——前面四代是实验、理论、计算、数据，现在AI自己下场了。诺贝尔化学奖和物理学奖连续两年给了AI相关领域，这不是蹭热点，是人类科学共同体在用最高规格投票。
但问题来了。你有再聪明的算法，没有算力跑不起来。就好比你有一辆F1赛车，但家门口是土路，油门踩下去轮胎原地打转。
过去很长时间，中国科研人员做AI4S就面临这个尴尬。算力不够、软件受限、关键工具得看别人脸色。你说你做AI驱动的新材料研发，结果跑模型得排队，排上了还得担心人家给不给你用最新架构。这哪是搞科研，这是搞心态。
郑州这次投用的6万卡集群，真正值钱的地方不在“6万”这个数，而在“全栈自研”这四个字。从底层的芯片到连接芯片的高速网络，再到上层调度软件，全部是国内团队自己搞出来的。这意味着什么？意味着中国科学家以后跑AI模型，不用再看别人服务器开关的时间表。
而且你注意一个细节：这个集群是国家超算互联网的核心节点。以后科研人员不管人在北京上海还是兰州昆明，登录平台就能调用郑州这6万张卡的算力。
这次还推出了一个叫“超级科学计算智能体”的东西，说白了就是你用自然语言告诉它你要研究什么，它自己拆任务、选模型、调算力，完事把结果端到你面前。不懂编程的老教授也能用，这才是真正把门槛踩平了。
当然，实话实说，有算力只是第一步。算力是“能不能做”的问题，后面还有“会不会用”和“用不用得好”的问题。这个需要时间，需要生态，需要让一线的化学家、生物学家、材料学家真正把这些工具用到他们的日常研究里去。
但不管怎么说，地基算是打下了。两个月翻一番的算力速度，挺提气的。但更提气的，是这次翻番的每一张卡，都姓“中”。
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